
概要
「IoB極低侵襲技術」では、BMI技術の普及が拓く、さまざまな社会課題解決の実現を目指して、現在研究が進められている既存の計測技術にとらわれない画期的な技術開発を行います。
そこで、外科的な処置が必要な侵襲型と比べ、ごくわずかな侵襲で、かつ、体の表面から情報をとらえる非侵襲型より高性能なBMI技術を開発し、既存技術では実現困難な高精度と安全性の両方を有する、新しいBMI領域を創出します。
さらに、この新規技術開発に対しても、最先端AI技術を組み合わせることで、他のBMI研究との融合研究を加速させ、IoB全体で技術開発をよりよいものにしていきます。
これらの取り組みにより、IoBでカバーするあらゆる技術をシームレスに活用することで、利用者の要望やその用途・目的に応じた最適な技術を適切に提供することを目指します。
メンバー
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GRAYDEN DavidGRAYDEN David
メルボルン大学 医用生体工学部 教授
本研究プロジェクトでは、さまざまなタイプの頭蓋内脳波計を用いて、視覚情報が脳内でどのように復号化されるかを調査します。具体的には、脳の表面や血管内に設置した電極(血管内電極)を用いて、さまざまな種類の視覚的シーンに対する脳の反応を記録する予定です。また、ブレイン・コンピュータ・インターフェイス(BCI)の精度と長期信頼性を向上させる機械学習アルゴリズムを開発し、評価します。BCIとは、頭部に装着した電極で記録した脳信号を使って、コンピューターや自動車などの外部機器を操作できるようにする技術です。
- IoB極低侵襲技術開発